廈門車牌識別系統是指通過攝像機拍攝到的車輛車牌號碼圖像自動識別，轉換為數據信號傳輸給數據中 心。成功應用于稱重管理、汽車4S店、高速公路收費口、車輛檢測站等出入口行業及智能停車場中。車牌識別一體機方便了數據采集，做到車輛管理、電子*跟 蹤記錄、治安整治等。那么影響車牌識別結果的因素有哪些呢？下面是車牌識別廠家為大家總結的參考因素：
1、圖像對識別的影響
只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。
2、車速對圖像的影響
我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像（每幀圖像之間的間隔為40毫秒）。假若攝像機鏡頭的景深（圖像清晰范圍）為1.0米。對于90公里/小 時（0.001 * 3600 / 0.04 = 90 ）的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法 是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。
3、觸發裝置對圖像的影響
在Windows多任務系統中，任務的切換時間極不穩定，經過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統CPU占用率高時，任務的切換時間很長。而視頻應 用系統的CPU占用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態，當達到設定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態的變化到檢測 有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是最清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯。
4、車型對圖像的影響
不管是使用地感線圈還是紅外觸發，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是最清晰的。
5、識別速度為什么要快？
在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應用系統，應達到這一車速水平，而不應限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機 只有一幀清晰的圖像，要準確地捕捉到這一幀圖像的唯一方法，就是對圖像進行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了保證 Windows系統的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。
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